Arama motorlarının çalışma mantığını arama motorları nasıl çalışır önümdeki görselde Gördüğünüz üzere Google’da Seo eğitimi diye bir eğitim hayatına karışma kötü sonuçlar çıktı işte Öncelikle bir eğitimi çıktı daha sonra eğitimi nokta com dijital pazarlama okulu.com bilgi adam.com gibi gibi birkaç tane sonuç döküldü Peki neden bu bilgi adam Daha yukarıda çıkmadı da işte Söğüt 20.com burada çıktı ya da diğeri daha aşağıda çıkmadı gibi sorular var bu Arama motorunun bir çalışma algoritması var çalışma algoritması neye göre ilerliyor buna bakalım Şöyle ki öncelikle sizin hepsi denize Google bir puanlama yapıyor bu puanlamayı neye göre yapıyor yapay zeka ile çalışan bir sistem Bu arada Hani manevi olarak beri oturup da sizin makalelerinizi ya da web siteniz incelemiyor Öncelikle ben buraya Seo boşluk eğitime yazdım şimdi bunun iki farklı şekilde arama yöntemi var Google’da Öncelikle Şimdi bunun iki farklı şekilde arama yöntemi var Google’da Öncelikle Seo kelimesi daha sonra eğitimi kelimesi daha sonra öbek şeklinde Seo eğitimi kelimesi bunları iki farklı şekilde bütün web sitelerinde arıyor yani kelime ve kelime Bey dedik Bunun sebebi de şu Öncelikle bize Seo eğitimi olarak kelime öbeği şeklinde internete girip silindir arama yapıyor Bu aramayı nerede yapıyor kısımda Birazdan geleceğiz Seo eğitimi kelime öbeği şeklinde hali tırnak içinde Seo eğitimi diyorum kendime bir şekilde arama yapıp sonuçları Bize en üst sıralara kadar getiriyor daha sonra liste Diyecek bir şey bulamadım Zaman Seo kelimesini ayrı bir şekilde web sitelerinde aratıp onları getiriyor ve eğitimi kelimesi ayrı bir şekilde aratıp onu ön sıralara getiriyor ama ilk sıralara kelime Bey şeklinde tırnak içerisinde yine Sero boşluk eğitimi kelime bir yer alıyor Peki bunları nasıl arıyor şimdi ona bakalım sizin hepsidenizde web sitenizin başlığında ya da web sitenizin içindeki makaleler de çok önemli makaleler de geçen kelimelere bakıyor bu Metin içeri Dedik Ona biraz sonra bir örnekle Bakacağız Daha sonra Adana’da diyoruz alan adında bakın Seo eğitimi yazdım ve Seo eğitimi nokta com çıktı mesela demin altında yüreğimin üstüne çıkmasını farklı sebepleri var daha fazla tıklanması daha fazla trafik alması ve Benim bilgisayarımda Belki onu daha fazla tıklanan da bunun bir sebebi yüreğim bu yüzden en üst sırada bir altında bakın kelime beyi olarak alan adında Seo eğitimi yazdım ve Seo eğitimi. com çıktı bunun ikinci sırada Ben de bu şekilde çıkmasının sebebi bu tamamen alan adıyla yazmış olduğum kelime Beyin uyuşması daha sonra site içeriğindeki görsel ağırlığı diyoruz Bu görsel ağırlığı ne demek web sitenizde fotoğrafların olması videolarınızın olması animasyonların olması çok önemli bunlara mutlaka yer vermeniz gerekiyor web sitesi tasarım kısmına biraz daha değineceğiz bu konuyu ama mutlaka olması gerekiyor web sitemizde videolar görseller olan web sitelerinin Google daha üst sıralarda listeler Ama şöyle bir detay var siz video koyacağım diye çok ağır veriyorlar koyarsınız ya da çok ağır görseller koyarsanız ya da koyma işini abartıp web sitemizde sürekli resimler videolar dönerse Bunlar sizin web sitenizin açılma hızını yavaşlatıyor açılma hızını test eden bazı farklı Siteler var yine Google’a bazı Siteler onları da bakacağız Sitenin hızını test edeceğiz Daha doğrusu Ama burada önemli olan web sitenizde bir videonun ya da bir resmi bulunması Fakat web sitenizin açılış hızını çok yormayacak şekilde bulunması içerikte bir görsel video varsa ve sitenizde Yavaşla atmıyorsa daha üst sıralarda yer alırsınız bunlara göre Google sizin web sitenize bir puanlama yapıyor Daha sonra bu sürekli değişkendir Bu arada puan ziyaret süre ilişkisi gibi bir ilişki var Şöyle ki siz buradan yükse Metin Çelik kısmı söyledim diye birazdan değineceğim tüm bunların sonucunda sitenize verilen puan var Sonra siteniz ne kadar ziyaret ediliyor kaç tıklanıyor bir buna bakılıyor Bir de ziyaret eden kişilerin Çünkü bot da olabilir robota da bağlamış olabilirsiniz bu tür durumlara karşı da bir sistemi var Bunları tespit ediyor siz gerçek bir kullanıcı mısınız diye Google sana bakıyor ziyaret edilen işte tıklama sayısı şu kadar Ama her ziyaretçi 1 saniye mi kaldı Yoksa farklı farklı sürelerde kalınıyor kimin 3 dakika kimi 30 dakika mı kaldı gibi algoritmalarla bunları kendi içerisinde çarpıp duruyor daha sonra bu arama sonuçlarını puanı ziyaret süre ilişkisi Sizin kendi Yazdığınız özgün bir makale mi yoksa daha önce Google’da yer alan sitelerden kopyala yapıştır yapılan bir makale mi Eğer bu şekilde bir alıntı durumu varsa ya da çok fazla bir alıntı durumu varsa biraz daha geri sıraları düşeceksiniz O yüzden web sitenizdeki içeriklerin kesinlikle size ait Özgün içerikler olması gerekiyor Bu şartlara göre yeniden optimizasyonu yapıyor.

Dijital bir geleceğe doğru gidiyoruz. İnsanlık olarak büyük bir geçiş dönemine adım atacağız. Teknoloji ilerliyor, dünya değişiyor, zaman bizi farklı bir yöne doğru itiyor. Herkes bu dijital gelecekten bahsediyor ve her yerde konuşuluyor. Yeni kavramlar üretiliyor. Endüstri 4.0, Toplum 5.0 ve bambaşka tanımlar ortaya çıkıyor. Biz de dijital geleceğin, dijital ve teknoloji yönünü biraz konuşalım. Yapay Zeka, Büyük veri, Robotlar, Nesnelerin interneti, 3D yazıcılar, Sanal dünya, Arttırılmış gerçeklik ve en önemlisi de merkeziyetsiz olan Blokzincir ve dağıtık veritabanı teknolojileri, geleceğin en önemli teknolojileri arasında yer alarak, toplumları kökünden değiştirecek. Toplumlar bu teknoloji sayesinde kendi yeteneklerini ve özgürlüklerini kazana bilecekler. Bu teknoloji üzerinde farklı-farklı kripto paralar ile üretimin tabana yayılması ve insanların girişimcilik ekosistemine dahil olması ile çok geniş fırsatlar ortaya çıkıyor. Bu fırsatları değerlendiren insanlar, şimdiden dijital geleceyin temellerini atıyorlar. Futuristik kitaplar yazan, günümüz dünyasını ve geleceyin dünyasını öngören Alvin Toffler, gelecek dünyada insanın değerini öne çıkarmış bir yazardır. Özellikle de bir kitabında, yeni gelen döneme 3. dalga uygarlığı ismi vermiştir. Geleceyin nasıl olacağını merak edenler, Alvin Tofflerin kitaplarını mutlaka okumaları gerekiyor.

İnsanlar kendi dünyalarını bambaşka bir seviyeye taşıyacaklar. Dijital geleceğin adil ve paylaşımlı olması için bu teknolojileri çok iyi kullanmak ve insanların faydasına olmasını sağlamaktır. Burada esas görev gençlere ve yeni Z kuşağına düşüyor. Gençler bu alana yönelmeli ve yepyeni bir dünyaya adım atmak için Multidisipliner olmalılar. Önlerinde büyük bir fırsat var. Dünya değişiyor ve yeni bir çağ başlıyor.

Bu yeni dönem bize doğayı yok etmeden, nasıl kendi yaşamımıza uygun hale getireceğimizi öğretecek. Yeni teknolojileri doğaya uyumlu nasıl kullanabiliriz, artık öğrenme vakti geldi. Aslında tarihimizde adil ve doğayı koruyan bir sistemimiz var idi. Bu sistem Ahilik sistemi olmuş ve bize çok faydası dokunmuştur. Ahilik sistemi paylaşım ekonomisini insanlar arasında uygulayarak, dağıtık bir dünyayı inşa etmiştir. Bu sistemi günümüzün yeni teknolojileri ile, esasende merkeziyetsiz Blokzincir teknolojisi ile birleştire bilirsek, o zaman daha adil ve doğaya saygılı bir dünya yaratabiliriz. Ekolojik evler ve tarımın teknoloji ile daha da verimli hale gelmesi ile yeni dağıtık bir sistemi olan ekolojik köylerden oluşan bir dünya yaratabiliriz. Geleceyin sanatı doğadan çıkacak. Kendi-kendine yeten toplumlar, dijital geleceyin liderleri olacaklar. Böyle bir dünyada hiçbir şekilde adaletsizlik ortaya çıkmayacaktır. Bu yeni dönem insana değerini hissettirecektir…

Yazılıma yeni başlayacaksanız, aklınızda bir proje varsa öncelikle bunun ne tür bir uygulama olduğunu(masaüstü, web, mobil, gömülü sistem) belirlemeniz gerekir. Bunu belirledikten sonra hangi platformları hedeflediğinizi düşünmeniz gerekir. Örneğin; masaüstü bir uygulama için Windows, Linux veya Mac, mobil için Android, iOS veua Windows Phone, gömülü sistem için Arduino, Raspberry Pi belkide arm veya başka bir mikroişlemci. Bunlar en genel düşündüğümde aklıma gelen seçenekler. Kafanızda yöneleceğiniz alanı belirledikten sonra yapacağınız araştırmalar size daha iyi sonuç verecek, daha işinize yarar seçenekler ile karşılaşacaksınız.

“iOS programlamak için hangi dili öğrenmeliyim?”

“Mobil uygulama geliştirmek için nereden başlamalıyım?”

“Web sitesi geliştirmek için hangi diller gerekir?”

Programcılığa sıfırdan başlamak istiyorum

Tabi bu söylediklerim aklında bir fikir olanlar için en iyi sonucu verecektir. Ama birde benim aklımda bir fikir şimdilik yok, sadece bir iki uygulama yapmak istiyorum,  programlama benim için uygun mu onu görmek istiyorum diyecek olanlar da vardır. Soru bu şekilde genel olduğunda yukarıda bahsetmiş olduğum her kafadan çıkan ayrı sese dahil olacağım bende.

Çevremde yapabildiğim kişisel gözlemlerin, okuduğum makaleler, bloglardan çıkardığım kendi düşüncelerim sonucunda programlamaya sıfırdan başlayacak biri için en uygun dilin Python olduğunu düşünüyorum. Yeni başlayacak biri için C zor, C++ karmaşık veya C#, Java yazımı zor gelebilir. Ama Python günümüzde mevcut diller arasında yüksek seviyeli dillerden biri ve en popüler diller arasındadır.

Programlama dilleri düşük ve yüksek seviye olarak kendi içlerinde ayrılırlar. Düşük seviye programlama dilleri makine diline daha yakın olup (machine language, assembly ) yazımı daha zordur. Yüksek seviye diller ( Python, Ruby, T-SQL)  ise daha çok günlük hayatta kullandığımız kelimeleri kullanarak, basit kelimeler ile bilgisayara işlerimizi yaptırabileceğimiz kullanımı kolay dillerdir.

Python ile girişi yaptıktan sonra yapacağınız örnek uygulamalar ile zaten ilginizi tam olarak hangi alanın daha çok çektiğini göreceksiniz. O noktaya geldiğinizde ister yukarıda anlattığım daha amacına yönelik sorular ile cevaplar arayabilir, isterseniz de Python ile devam edebilirsiniz.

Buraya kadar okudunuz ve dediniz ki benim kafamda yapmak istediğim belli. Ben de kendi bilgim doğrultusunda cevap verebileceğim sorulara cevaplarımı yazacağım.

İnsan bilgisayar etkileşimi, kullanıcı ve bilgisayar arasındaki arayüze odaklanarak, tasarım ve teknolojinin en kullanılabilir uygulamalarını geliştirmeyi amaçlayan çalışmalardır. Bu konunun araştırmacıları hem insanların bilgisayarla etkileşimini gözlemler, hem de değişik teknolojiler tasarlayıp insanların bu teknolojilerle etkileşimlerini incelerler. İnsan bilgisayar etkileşimi terimi ilk kez 1983 yılında yayımlanan The Psychology of Human Computer Interaction adını taşıyan kitapta Stuart K. Card tarafından kullanılmıştır.

İnsan bilgisayar etkileşimi, bilişsel cihazları, sistemleri ve altyapıları kullananların yaptıkları ve yapmadıkları üzerine çalışır; bilgisayar arayüzlerinin kullanılırlığını arttırarak insan bilgisayar etkileşimini geliştirmeyi hedefler. Kullanılabilirliğin tam olarak nasıl algılandığına, diğer sosyal ve kültürel değerlerle nasıl bir bağlantısı olduğunu mercek altına alır.

Bu alandaki araştırmalar genel olarak şu hedeflere sahiptir:

• Öğrenilebilme ve kullanım yeterliği gibi durumları iyileştirebilmek için farklı bilgisayar arayüzleri tasarlamak.
• Bilgisayar kütüphaneleri ve yazılım araçları gibi donanım arayüzleri geliştirmek.
• Kullanılabilirlik ya da bunun gibi istenen özellikleri göz önünde bulundurarak arayüzleri değerlendirmek ve karşılaştırmak.
• İnsan bilgisayar etkileşiminin doğurduğu sosyokültürel durumları kapsamlı olarak ele almak.
• Bilgisayar arayüzleri için konseptler tasarlamanın yanısıra insanların bilgisayar kullanımını da modellemek ve teorileştirmek; bilişsel kullanıcı modelleri, etnometodoloji gibi çalışmalar yürütmek.

İnsan bilgisayar etkileşimi tasarımcılarının işleri genellikle arayüz ekseninde dönerken, insan bilgisayar etkileşimi araştırmacıları ise genellikle yeni tasarım metodolojileri, farklı cihazlar deneme, etkileşim paradigmaları keşfetme, etkileşim üzerine model ve teoriler üretme gibi çalışmalar gerçekleştirirler. Apple’ın konuşmaya dayalı akıllı asistanı Siri ve Google’ın arttırılmış gerçeklik projesi Glass, insan bilgisayar etkileşimi deneyiminin günlük hayata uygulanabildiği en vizyoner örnekleridir.

Bir örnek olarak trafik sıkışıklığı evlerimizden işyerlerine ve tekrar eve dönüşte neredeyse her gün uğraştığımız bir problemdir. Ancak Mekansal Yapay Zeka (Geo.AI) uygulamaları, konum ve CBS kullananlar da dahil olmak üzere çeşitli sektörlerde bulunmaktadır. Yolculuk paylaşımı şirketleri, lojistik, tarım, ölçme ve altyapı öne çıkan örneklerden bazılarıdır.

Uber, Lyft vb. yolculuk paylaşım şirketleri, müşterilerden gelen geri bildirimleri, otomobillerin yoğunluğunu ve müşteri alımı için uygun olup olmadıklarını öğrenme amacıyla kullanabilir.

Lojistik ve tedarik zincirinde, Mekansal Yapay Zeka, ürün teslimatını kolaylaştıracak ve zamandan tasarruf edebilecek daha doğru konum bilgilerini elde edebilir.

Günümüzde, bulut ortamında, proje bazlı, her biri büyük miktarda veri depolamaya sahip ve hepsi aynı sorunu çözmek için çalışan derin öğrenme prensibine dayanan sistemler bulunmaktadır. Bununla birlikte, geçtiğimiz birkaç yıla kadar otomasyon seviyesinde derin öğrenme kullanılmasının ya maliyet uygulamasındaki kısıtlamalar ya da teknolojinin uygulanmasındaki sınırlamalar nedeniyle uygun görülmediği bir gerçektir.

Benzer şekilde, Mekansal Yapay Zeka yetenekleri, endüstrinin amaçlarına uygun olarak yapay zeka uygulamalarında konum bileşenini barındırdığı için birden fazla amaca hizmet edecek şekilde geliştirilecektir.

Genel olarak iş dünyasında Mekansal Yapay Zeka, planlama, kaynak tahsisi ve karar vermeyi önemli ölçüde geliştirecek, talep ve arzdaki artışı tahmin edecek, yüksek ve düşük marj beklentilerini belirleyecek, tedarik zinciri verimliliğini artıracak ve çeşitli sektörlerdeki hizmet sunumunu optimize edecek.

Mekansal Yapay Zeka’nın belirtileri konumlandırma bilgisinin analiz edildiği heryerde; işlerimizi kolaylaştırma ve bizim yerimize karar verebilme özellikleri ile karşımıza daha sık çıkmaya devam edecek!